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        瑞友 AI 预测技术系列



          简介  

                瑞友AI预测技术,采用统计学、机器学习等算法,基于历史数据,预测未来数据。

                瑞友科技拥有自主算法云平台,以及丰富的开发和研究经验,愿与客户、合作伙伴一起,开发针对行业和场景的人工智能预测系统,为客户和合作伙伴提供数字化、AI化的经营能力。



          优势  

        • 自主算法平台
        • 科研能力
        • 行业背景知识

          应用  

        插图创作自 AI 平台 Disco Diffusion v5.2,Prompt: crystal ball,oil painting by James Gurney
        • ●    商业零售企业销售预测

        • ●    商业零售企业采购计划

        • ●    生产制造企业生产计划

        • ●    生产制造企业采购计划

        • ●    金融行业营业业绩预警

        • ●    金融行业风控预警


          技术  


          场景  

        插图创作自 AI 平台 Disco Diffusion v5.2,Prompt: A grocery, on a nice street, beautiful,trending on Artstation Unreal Engine 3D shading shadow depth
        • ●    零售企业门店经营中,日销售额预测

        • ●    产品市场需求预测

        • ●    供应链采购需求预测

        • ●    客户购买欲望预测

        • ●    股票自动炒股预测

        • ●    天气预测

        • ●    Google根据搜索量预测电影票房

        • ●    流行病预测

        • ●    犯罪预测


          行业方案  

        • 超市/餐饮/服务/电商
          行业销售额预测
        • 订单/机械维护/劳动力
          需求预测
        • 金融欺诈分类和预测
          金融风险预测

          实施  

        插图来自 AI 平台 Disco Diffusion v5.2,Prompt: A working computer programmer,oil painting by James Gurney

                瑞友预测技术系统的实施基于 “现有代码 + 合作服务” 方式,既不是简单的产品/云销售,也不是盲目的定制开发,而是在现有算法和丰富经验之上,针对客户场景展开研究和开发,设计并实现客户战略目标的 AI 预测系统。

                瑞友预测技术系统的实施,概括来说,是通过 “一个云端,两种代码” 和 “整体方案,三种服务”,收获 “应用系统和科研成果”。

                瑞友自研的算法云,具有数据工具集和算法/模型引擎,数据工具机用于数据处理和分析,算法/模型用于模型训练和推理之行。

                三种服务包括数据科学设计服务、开发服务,以及科研合作,除了开发出可用的系统之外,与客户合作收获专利和论文,在行业领域中获得领先地位。





        开发客户场景系统的工作分为三类: 数据处理、模型训练和部署、推理引擎和接口部署。



          案例  

      1. 插图来自 AI 平台 Disco Diffusion v5.2,Prompt: cash register in a supermarket, cashier desk, Realistic 8k resolution
      2. 某加油站连锁便利店销售额预测

                此加油站连锁便利店拥有200家店面,销售日用便利商品,为了改善经营,提高利润里,优化备货效率,需要在历史销售数据的基础上,对每个店的销售额数据进行预测。

                经过对便利店数据的深入分析,为其设计了综合的数据科学方案。综合使用 ARIMA 和 XGBoost 算法,对未来7天的销售额进行预测,包括单店销售额预测以及商品大类预测。

                特征工程中,在时序数据的基础上,引入天气、假期、疫情、折扣等参数,获得较好的预测效果。

                在日预测的基础上,采用指数平均法对每小时销售额进行预测,能更进一步指导店的经营。


        ARIMA 预测




        XGBoost 预测


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